エネルギーの未来を支える技術
データ、予測、運転計画。エネルギーを賢く動かすための要素を統合しています。
Data Pipeline
運転に必要なデータを収集・統合・整形します
実績データ
設備からの発電実績を収集。30分刻みで高精度な履歴を構築。
気象データ
高精度な気象予報を統合。日射量、気温、雲量などを活用。
設備情報
設置場所、容量、設置年などの設備メタデータを管理。
Forecast Model
設備ごとの特性を学習し、高精度な予測を生成します
時系列学習
過去の発電パターンから季節性、時間帯特性を学習。天候との相関を解析。
設備別チューニング
汎用モデルではなく、各設備固有のパラメータを推定。劣化や影の影響も考慮。
モデルの自動更新
新しいデータが蓄積されるたびに、モデルを再学習。精度は継続的に向上。
Scheduling（将来構想）
予測に基づく最適運転計画
発電予測をベースに、蓄電池の充放電スケジュールや、
EV・需要家設備との連携を最適化するエンジンを開発中。
Coming Soon